AI孙燕姿是一款全新的AI音频制作技术手机软件，基于人工智能技术开发的音乐应用，主要面向喜欢稀有歌曲、深度理解歌曲、对音乐有情感共鸣的用户。这款应用的特点是可以根据用户的音乐欣赏喜好和播放历史推荐适合用户音乐口味的歌曲，同时可以为用户提供歌曲的分析和背后的故事，让用户对自己喜欢的音乐有更深入的了解。

软件功能:

1。软件的源代码已经在GitHub上开放，用户可以通过这个平台获取代码并进行修改和优化；

2。还兼容不同操作系统，可以流畅在线使用，更多好的使用功能马上掌握；

3。使用Github代码仓库，其中存储了一个名为SO-VITS-SVC GitHub的项目。

软件亮点:

1。这个项目可以用来生成模型合成斯蒂芬妮音色的音频，训练目标音色模型；

2。然后用这个音色来翻唱，听起来超级逼真，和歌手的音色一模一样；

3。但这个项目的具体内容和意义还需要进一步了解才能确定。

软件优势:

1。利用先进的信息技术和人工智能技术捕捉目标人物的音色，合成目标人物的音色模型；

2。通过数据共享和智能决策，可以轻松生成想要的音色效果，用于翻唱和模仿歌曲；

3。属于音色转换算法，支持正常说话和唱歌的音色转换。

艾斯蒂芬妮是什么意思？

大火“AI孙燕姿”一夜之间传遍网络。在哔哩哔哩，AI孙燕姿翻唱了林俊杰的《她说》、周杰伦的《公元前的爱情》、赵雷的《成都》等。，让很多网友深陷其中。网友说听了AI孙燕姿一晚上，出不去。......

这些封面基于一个名为so-vits-svc的开源项目。只需要几段音频，就可以用一个生成模型来合成目标音色的音频，训练出用户想要的声学模型。这种模式可以保留音高和音调，也可以覆盖不同的语言。

艾斯蒂芬妮做了什么？

一、准备

训练数据很重要。高质量的音频数据越多，效果越好。建议至少准备一个小时的音频。

8G内存以上的显卡建议用n卡。

我整理了项目需要的代码和工具。如果有需要，可以在评论区留言或者通过下面的链接联系我。

当然也可以直接用开源代码部署在下面的地址。

GitHub-SVC-develop-team/so-vits-SVC:soft VC VITS演唱语音转换

第二，环境安装

1。安装pytorch深度学习框架。

你需要安装三个库:Pytorch，Torch Audio，Torch Vision。

参考我之前写的https://yunlord.blog.csdn.net/article/details/129812705?。spm=1001.2014.3001.5502

2。安装相关依赖项

你可以看到下载的项目包含了两个requirements.txt，以windows为例。

输入项目，通过提示输入以下指令。

pip安装要求_win.txt

第三，数据处理

训练音频，需要预测的音频，或者需要转换的音频，必须是角色的干声。换句话说，音频不能包含背景音、伴奏、合唱等等，所以无论是训练还是预测都需要对数据进行处理。